“水质遥感”与“家电碳足迹”两项科研项目顺利通过我院结题验收
2026-06-30
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2025年二季度,我院启动了两项课题研究:一是《基于多源数据的区域水体水质高光谱反演——以珠江三角洲为例》(水质遥感方向),二是《白色家电的减碳措施与出口竞争力提升研究——以电水壶产品碳足迹核算与CBAM应对为例》(家电碳足迹方向)。由环境规划所技术团队负责具体实施,经过一年多的数据整理、模型测算和实地验证,两项课题均于2026年二季度通过结题验收。
一、水质遥感
水质遥感——整合珠三角水质高光谱数据库,优化反演模型。
水质遥感课题利用我院历年积累的珠三角水质高光谱数据库(数据量超6TB),梳理了珠三角主要污染物的光谱响应规律,对比分析无人机与卫星遥感在不同监测场景下的适用性。分别研究机器学习算法和通用人工智能大模型对传统反演模型的优化,改善了精度不高、操作复杂等问题,整理出一套适用于本土区域的水质高光谱智能反演方案,可为水环境动态监管和污染溯源提供技术支撑。

二、家电碳足迹
家电碳足迹——完成电水壶全链条核算,对接CBAM合规要求。
家电碳足迹课题选取本地典型产品作为样本,重点集中在从摇篮到大门生命周期。课题组完成了电水壶碳排放数据的收集与核算,初步建立了碳足迹数据集。通过对比不同原材料、零部件和生产工艺的碳排放差异,找出了产品降碳的主要环节,提出了原料替代、工艺优化等具体措施。此外,课题结合欧盟CBAM机制的最新进展,分析了外贸家电面临的碳壁垒合规要求,为企业提供了应对建议。

三、研究过程与成果应用
研究期间,课题组通过多轮实地调研和数据校核,不断修正模型参数,确保成果能够直接应用于实际工作。两项课题的完成,为我院在水环境遥感监测和碳核算领域增加了新的技术储备。
接下来,我院将继续推进水环境遥感智能监测、区域低碳治理和产品碳足迹核算方面的研究,推动科研成果转化为实际业务能力,为区域生态环境保护和制造业绿色转型提供技术支撑。